Mathematik für Medien
Kurzbeschreibung
Im Modul Mathematik lernen die Studenten mathematische Methoden der Bildbearbeitung, -charakterisierung und -verbesserung kennen und anwenden.
Es werden Verfahren zur Speicherung digitalisierter Bilder behandelt und zum Einsatz bebracht.
Vorkenntnisse
– keine –
Kompetenzen und Inhalte
- Boolesche Algebra und Mengenlehre
- Rechenoperationen im komplexen Zahlenbereich
- Rechnen mit Matrizen
- Lösen linearer Gleichungssysteme
- Digitalisierung von Bildern
- Farbmodelle kennen und konvertieren
- Charakterisierung digitaler Bilder mit statistischen Methoden
- Speicherung digitalisierter Bilder
- Bildverbesserung
- Folgen und Reihen
- Fourierreihenentwicklung
- Fouriertransformation
- JPEG-Verfahren
- Bild-, Audio- und Videoformate
Lehrmaterial
Eigene Skripte und Ãœbungsaufgaben, Ãœbungen mit Photoshop, Mathcad und Scilab
Literatur
Haberäcker, Peter: Praxis der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung. München : Hanser, 1995
Abmayr, Wolfgang: Einführung in die digitale Bildverarbeitung. Stuttgart: B.G. Teubner, 2001
Steinmüller, Johannes: Bildanalyse. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2008
Jähne, Bernd: Digitale Bildverarbeitung. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2005
Gottlieb-Daimler-Schule 2 ■ Technisches Schulzentrum Sindelfingen mit Abteilung Akademie für Datenverarbeitung
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